作者:
极简大道
时间:2022-10-27
阅读: 295
帕特里克·聚斯金德在《香水:一个谋杀犯的故事》中写过“与语言、外貌、情感或意志相比,气味的说服力更大。”嗅觉,是一个人最长久的记忆匣,甚至比视觉记忆来得更加深刻。...
作者:
极简大道
时间:2022-10-27
阅读: 148
选自Medium作者:Derek Hoiem机器之心编译参与:路、杜伟计算机视觉顶会 CVPR 2019 刚刚落下帷幕,近日 CVPR 2019 程序主席 Derek Hoiem 发表了一篇文章,认为计算机视觉正处于黄金时代,但它依靠的只是记忆,并非真正的智能。随着人工智能的火热,近年来 AI 学术会议正受到人们越来越多的关注。CVPR 作为首屈一指的年度计算机视觉盛会,在机器学习领域享有盛名。该会议已于当地时间 6 月 16 日-20 日在美国加州长滩举行。据统计,CVPR 2019 共收到来自全球 14,104 位作者提交的 5160 篇论文(比 CVPR 2018 增加 56%),最终接收了 1294 篇,接收率约为 25%。CVPR 2019 共有 9227 人注册参会,突破历届记录。...
作者:
极简大道
时间:2022-10-27
阅读: 152
...
作者:
极简大道
时间:2022-10-27
阅读: 181
1、看到某个场景,为什么会有似曾相识的感觉?在日常生活中,我们看到某个场景或者某个人时有时会出现一种似曾相识、好像在哪见过的感觉,这其实是一种错视现象,也叫做视觉记忆,原理是大脑中有一个“记忆缓存区”。...
作者:
极简大道
时间:2022-10-27
阅读: 162
现有的视觉推理数据集都避开了时间和记忆的复杂性,而这两者都是现实应用中不可或缺的因素。为突破这个局限性,受认知心理学启发,纽约大学联合 Google Brain 开发了新的视觉问答数据集 ( COG ) 以及对应的网络架构。该架构能利用多模态信息和动态注意、记忆机制执行推理,初步分析表明,它能以人类可理解的方式完成任务。1. 简介人工智能的一个主要目标就是构建能够对感官环境进行强有力并且灵活地推理的系统 [1]。视觉提供了一个极其丰富和高度实用的领域,我们可以在其中通过建立系统对复杂的刺激执行逻辑推理 [2,3,4,5]。研究视觉推理的一个途径是对视觉问答 ( VQA ) 数据集进行建模,模型可以从中学习正确地回答关于静态图像的挑战性自然语言问题 [6,7,8,9]。尽管这些多模态数据集已经有了很大进步,但是目前的方法还存在几个局限性。首先,与推理一个问题的逻辑组成不一样,在 VQA 数据集上训练的模型刚好遵循图像中的固有统计特性的程度是不确定的 [10,11,12,13]。其次,这些数据集都避开了时间和记忆的复杂性,而这两者都是智能体设计 [1,14,15,16] 与视频分析、总结 [17,18,19] 中不可或缺的因素。...
作者:
极简大道
时间:2022-07-25
阅读: 184
在感官统合中,视觉是接受信息十分重要的一环。根据统计,至少80%的外界信息由视觉获得,所以视觉的发展对于孩子以后的学习能力,信息收集能力以及动手能力都有十分重要的地位。视觉的早期发展阶段,孩子在出生后到1岁之间,视觉发展是非常迅速的,其中出生后前四个月尤为重要。之前文章有提到,孩子会经历光暗敏感期,光的敏感期,色彩敏感期,专注力敏感期,探索敏感期,空间敏感期,认知敏感期,观察敏感期,判读敏感期和虚拟实境敏感期10个阶段!...