孩子记忆力训练手册书籍，ChatGPT，拥有强大记忆力，海量阅读的缝合怪！

chatGPT实在太火，但是还是要透过火热的现象看本质。

在这一起看看chatGPT到底是啥，为什么是他们先研发出来，有什么影响。

和所有大数据模型一样，ChatGPT也是基于数据经过“预训练+微调”过程得到的模型。因此它的所知不超过输入，它的回答也不超过所知。

chatGPT模型建立过程

模型建立第一步，OpenAI用有监督学习训练出了一个初始模型，这个有监督就是用各种书籍，论坛，互联网上的论坛等信息作为目标进行学习达到的效果就是强行记住的所有看过的信息。人类可做不到这个效果！这点确实强。

第二步，OpenAI还创建了一个奖励模型，这一步需要将人与AI机器生成的回复由数据标注工程师进行质量排序，挑出质量最优的那一个给予奖励。这一步据说是在肯尼亚花2美元/小时雇佣了大约1000人月的人力来完成。真是廉价的劳动力。

第三步，强化学习，让模型跟模型自己玩，自己回答，并且自己判断回复的好坏，再进一步自己学习。好像一个学生，自己可以判卷，并根据错题再训练补齐自己的短板。这一步在之前很火的alphaGo上也有，因为那个棋类模型也是让两个模型分别扮演黑，白棋来训练，主要是下棋输赢的结果是很明确的，惩罚输的一方，奖励赢的一方，就是强化学习了。

chatGPT的输入/人力/物力/资金很庞大

总结一下，chatgpt可以说是一个记住了人类文明所有信息，并且能够将其合理替换拼接的怪胎。

关于第二点：为什么是美丽国先研发出来？这里有三个方面的因素，资金，研发人员，投资人。看到上面的大投入，最先火起来确实也只能靠有钱的大公司，这些大公司手里大把现金，花不出去都毛了，大投入，大风险，大回报。也不能投早餐摊不是么，要投多少早餐摊才能把十亿美金投出去，还得有回报。

国内研发人在chat大模型上确实缺乏了野心，眼光和远界，除此以外要专家说服投资人也是件难事，需要专家有坚定的甚至疯狂偏执的信念，才能说服投资人花10亿美金在这。朋友们有试过去谈合同，或者拉赞助，要投资么？一点也不容易。

美丽国金融，科技在风险投资这块确实有成熟经验值得学习，科研人讲故事，投资人捧场吹泡泡，进一步催熟技术，上市圈钱退出，流程顺畅。国内资金还在房地产里打转转。

不过也不用失望和妄自菲薄，国内现在有不少厂家在垂直领域做大模型，已经有商业应用，比如医疗，客服机器人，金融，咨询等行业，形成商业正循环后也能有发展。AI行业数据才是王道，没数据拿啥训练，就跟人没粮一样只能饿肚子。国内在中文语言数据，垂直行业的数据上还是有优势的，手握数据，不怕这个GPT那个GPT的有多牛。

ChatGPT可能替代的职业/岗位

关于第三点：ChatGPT会有什么影响呢？这一点应该是能够替代一些基于已有信息的工作内容。例如：媒体编辑，低级别程序员，技术写作，老师，律师助理等。强大的阅读量和记忆力确实让人生畏。问题是给人看这么多书，是既看不完又记不住。

但这里强调CharGPT仅仅能快速，批量制造大量低质量内容的回答，没有个人情感，个性化体验，没有新的观点，这些点可都是人的强项。

现在大家经常提到的用chatgpt写小说，实际上就是它在背小说，攒小说，拼接小说，或者按照提问人的要求替换补充信息。如果你有时间完全可以逼它写个欧洲版三国演义，或者中国神话版冰与火之歌。

在图片生成，影视剧生成领域，其中的元素也都是无法超越输入的范围，都是基于输入信息的拼接，替换，质量不高，细节也不合理。所以，ChatGPT应该只是一个提高生产效率的工具，帮助人们做简单的工作，高质量工作还是需要人来完成。

进一步的，在新技术，方案的设计岗，各种行业的研发岗，是无法替代的。例如下面一个关于如何提升锂电池能量密度的例子，它的回复也是目前主流的方向，没有任何新知识，都是已有成果的罗列。

关于锂电池技术的突破方向问答

所以，创意，创新，创造的工作它也是不能够完成的，因为它是利用现有的信息，且它是没办法思考的，没有办法提出新的解决方案，还有哪些无法替代的岗位，大家可以在评论区发出来。当然，厨子，外卖，理发师等本来也不太需要借助计算机完成的岗位是无法替代的。

大部分人类创造性的思维都有灵光乍现，思维短路，脑筋搭错的效果，现有模型还无法具备该能力。

总结一下：

1. ChatGTP有强大的记忆和巨大的阅读量，能够给出有一定质量的答案；

2. 但是ChatGPT仅仅是具备拼接，替换能力，无法创新创造；

3. 美丽国金融和科技行业商业正循环还是有优势。

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